全学教育推進機構数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）

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数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムとは、文部科学省が「ＡＩ戦略 2019」で提唱する教育プログラムで、学生の数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・ＡＩを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的とします。
本学では2023年度から教育プログラムを開始し、2024年度に文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に申請予定です。

教育プログラムの名称

データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）

身に付けることのできる能力

AIやデータサイエンスの意味と価値を理解する能力

例：社会や日常生活におけるAI・データサイエンスの活用やその意義

AIやデータサイエンスにおけるデータ分析の方法を理解する能力

例：基礎的な教養としてデータを集計したり分析したりする方法

AIやデータサイエンスが各研究分野で広く活用されていることを理解する能力

例：AIの活用やデータサイエンスの活用の留意点

修了要件

「データサイエンス・ＡＩ入門」1科目（２単位）を修得すること。

データサイエンス・ＡＩ教育プログラム　指定科目一覧（2024年度）

〇全学教育推進機構　総合教育センター
総合教育科目（全学開放）

科目名	配当年次	必修・選択	単位数
データサイエンス・AI入門　※終了要件科目	1	人文・国際学部は必修／体育・医療学部は選択	2
データサイエンス・AI応用	2・3・4	選択	2
コンピュータ入門	1・2・3・4	選択	2
情報処理	2・3・4	選択	2
統計学1	1・2・3・4	選択	2
統計学2	1・2・3・4	選択	2

授業の方法及び内容

データサイエンス・ＡＩ教育プログラム　指定科目シラバス

※「データサイエンス・ＡＩ応用」「統計学１」「統計学２」は2024年度より開講します。

実施体制

全学教育推進機構に「全学教育推進会議」を設置し、総合教育センター及び学際的教育研究センターの実施する教育プログラムの運営・マネジメントを行う。「データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）」も同様の形で運営・マネジメントを行う。

自己点検・評価

2023年度末の自己点検・評価実施後に公開します。

数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請書

認定後に公開します。

全学教育推進機構 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）